Mesterséges intelligencia szótár

Az MI, vagyis a mesterséges intelligencia egy rendkívül összetett és bonyolult terület, amely számos olyan fogalmat és kifejezést tartalmaz, amelyek egy átlagos ember számára nem mindig érthetőek. Ebben a szótárban összegyűjtöttük és röviden magyarázatot adunk azokra a legfontosabb fogalmakra és kifejezésekre, amelyekkel az MI területén találkozni lehet. A mesterséges intelligencia szótára segítséget nyújt abban, hogy jobban megértsd és átlásd az MI világát, valamint abban is, hogy azonos nyelvet beszélve az MI-szakértőkkel és fejlesztőkkel, hatékonyabban tudd kihasználni az AI által nyújtotta lehetőségeket a vállalkozásodban.

Ne felejts el feliratkozni a honlap alján a hírlevélre sem, hogy megkapd a mesterséges intelligencia és a marketing területéről a legfontosabb híreket, anyagokat!

Mesterséges intelligencia szójegyzék

All | # A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z | Submit a phrase
There are currently 5 phrases in this directory beginning with the letter E.
Elemzési szolgáltatások
Az elemzési szolgáltatások olyan eszközök és technológiák összessége, amelyek segítségével információkat nyerhetünk ki a nagy adatmennyiségekből, hogy jobban megérthessük azokat. Ezek a szolgáltatások lehetővé teszik az adatok vizsgálatát, elemzését és modellezését annak érdekében, hogy új összefüggésekre és tendenciákra leljünk, és ezzel segítsék a döntéshozókat az üzleti vagy tudományos területeken.
Epoch
Az epoch egy olyan fogalom, ami a gépi tanulásban és a neurális hálózatokban használatos. Az epoch annyit jelent, hogy a teljes adathalmazon végigmegyünk egy meghatározott számú iteráción keresztül a tanulás során. Tehát az epoch tulajdonképpen egy olyan ciklus, amelyben a neurális hálózat tanul, és ez a ciklus addig ismétlődik, amíg az elérjük a kívánt eredményt, vagy amíg úgy döntünk, hogy már elegendően jól tanult a rendszerünk.
Erősítéses tanulás
Az erősítéses tanulás egy olyan mesterséges intelligencia ágazat, amelyben egy intelligens rendszer környezetével kommunikál, és megtanulja a környezetétől kapott visszajelzéseket használni ahhoz, hogy javítsa a teljesítményét egy adott feladatban. A rendszer egy adott állapotban kezdődik, és a környezetből érkező visszajelzések segítségével különböző akciókat hajt végre. Az akciók eredményeként a rendszer újabb állapotba kerül, és újabb visszajelzést kap. Az erősítéses tanulási algoritmusoknak az a célja, hogy olyan döntéshozó mechanizmust alakítsanak ki, amely a lehető legjobban teljesíti a meghatározott célt a környezettel való interakció során.
Érzékenység
Az érzékenység azon esetek aránya, amelyeket a rendszer helyesen azonosít, amikor azok jelen vannak. Ez fontos szerepet játszik az egészségügyi és orvosi alkalmazásokban, amikor fontos, hogy az MI pontosan észleljen betegségeket vagy eltéréseket.
Evolutív számítás
Fogalmazd meg röviden, hozzá nem értő számára is jól érthetően: evolúciós számítás.


Submit a phrase

A szótárban található megfogalmazások szerzői jogvédelem alatt állnak, azok másolása és felhasználása csak a jogtulajdonos engedélyével lehetséges. Ha valaki a szótárban szereplő definíciókat jogtalanul másolja vagy felhasználja, az súlyos jogi következményekkel járhat, mint például az anyagi károk helyreállítása és a büntetőjogi felelősségre vonás.

Kosarad:

Feliratkozás

Iratkozz fel a hírlevelünkre, így értesítést kaphatsz az új cikkekről, letölthető anyagokról.

Időpont kérése egyedi konzultációra

Ugye, nem hagyod csak úgy itt a kosaradat? 😉

Add meg itt lent az e-mail címedet, hogy elmentsük neked a bevásárlókosaradat későbbre. És - ki tudja - lehet, hogy küldünk neked egy extra kedvezménykupont. 😉